No.52核心核对于 2026-09-263 条来源

提示词Prompt

一句话

提示词是你发给大模型的文字说明，包括背景、要做的事和想要的结果，直接影响回答质量。

大白话

提示词像给新同事的交接单：他很聪明，但第一天来，不了解你的项目。交接单写清背景、要做什么、做到什么程度算完，他就能一次做对。

比喻的边界

新同事不懂会追问，大模型却常常不问，直接按自己的猜测补全；你没写的部分，它会自己编一个假设。

拿去就能用

开始做

我在做，这次想让你。我先说清楚现在的情况和限制；你有不明白的先问我，再动手，做完告诉我怎么检查结果是否达到要求。

还差：项目场景、具体任务，发给 AI 前记得换掉

出错了

你给的结果和我想要的不一样：我只想改按钮颜色，你把整个页面布局也改了。帮我指出我刚才的说法哪里有歧义，再按“只改颜色、其他不动”重新做一次。

想做深

这类任务我以后会反复做。帮我把这次的对话整理成一段可复用的提示词，写清背景、任务、限制和验收标准，并用方括号标出每次要替换的部分。

别这样说

帮我写个好看的登录页。

这样说

我在做一个给老人用的记账网页，现在要写登录页。只需要邮箱加密码登录，字要大、按钮要醒目。先给我页面结构草图让我确认，再写代码，写完告诉我在手机上怎么检查。

差别：先说场景和目标，再给事实、边界和验收，“好看”变成了能检查的要求。

容易误解：

误解提示词有神奇的“咒语”，背几句模板就能让 AI 变厉害。

其实是好提示词靠的不是花哨句式，而是把事情说清：先说场景和目标，再给事实和验收，比任何模板都管用。

展开专业理解

提示词包括设定角色和规则的系统提示词，以及每一轮的用户消息。模型输出不是固定的，同一段提示词每次结果也会有差异，所以要先定好成功标准，再反复测试调整。常用做法有：清楚直接地提要求、给例子、提供必要资料、指定输出格式、让模型先列计划再执行。