准确聊把要求说清楚

什么时候用每次开口前。尤其是第一句需求和报错求助。

怎么做发出去之前，对着五个问题过一遍。

不必每次五样齐全。开始做一件新事，至少有场景、任务、验收；出错求助，至少有事实、任务、边界。

别这样说，这样说

第一组，开始做：

第二组，出错了：

第三组，改样子：

做到这样算完成你的这句话发给一个没见过你项目的人，他也能动手，而且知道什么时候该停。

什么时候用AI 答非所问、开始瞎猜、给你一堆“可能是 A，也可能是 B”。

怎么做AI 看不到你的屏幕，你不说它就不知道。该贴的贴全，不该贴的一样别贴。

做到这样算完成AI 的第一句回复在说“你的问题”，而不是列一堆泛泛的可能。

什么时候用改动会碰到好几个文件；你不确定 AI 会怎么做；上次它一口气改了你没想到的地方。

怎么做让 AI 先把计划说出来，你看懂、点头，它再动手。计划里要有三样：打算改哪些文件、每处改什么、会不会影响已经能用的功能。

看计划时问自己：有没有碰我没提到的东西？有没有我听不懂的步骤？听不懂就问，问清楚再让它做。有的工具有专门的计划模式或只读模式，有就打开；没有，就用下面这句话。

做到这样算完成你能用自己的话把计划复述一遍，并且说了“可以，开始吧”之后 AI 才开始改。

什么时候用你的需求一句话里有三个“还要”；AI 一次改完后到处是问题，也不知道是哪一步坏的。

怎么做把大需求拆成一串小里程碑。每一步做完都能打开看一眼，确认没问题、存个档，再做下一步。

拆的标准只有一个：这一步做完，我能不能亲眼验证它对不对？ 能，就是一个好的小步；不能，就再拆。

一个记账页的拆法（示例）：

1. 页面上有一个输入框和一个“记一笔”按钮，点了能在下面列表里多一行。
2. 刷新页面，记过的账还在。
3. 每一笔可以选分类。
4. 顶部显示本月合计。
5. 手机上看不挤。

每一步做完先存档（用 Git 提交，“稳定做”那本锦囊会教），出问题随时能退回上一步。

做到这样算完成每一轮对话只解决一件事，出了问题你知道是哪一步引起的。

什么时候用每一次让 AI 改完东西。

怎么做“AI 说好了”不等于好了。它说“已修复”，可能只是代码改了，没有真的跑过；也可能修好了这里、弄坏了那里。

两件事要做：

• 开口时就说清验收：“做到这样算完成”写在需求里，比如“刷新后记录还在”。
• 收尾时让 AI 给验证步骤：它告诉你打开哪里、点什么、应该看到什么，你亲手做一遍。

验证时别只试最顺的那条路。空着提交、输入超长的文字、在手机上打开、刷新一下，常常就能发现问题。

做到这样算完成你亲手按步骤试过，看到的结果和预期一样；没对上的地方已经告诉 AI。

什么时候用AI 的回答里冒出“路由”“状态管理”“跨域”“依赖冲突”，你一边点头一边心虚。

怎么做看不懂不丢人，硬着头皮往下做才会出事。三个办法：

• 用“黑话扫描”：把 AI 的整段回复粘贴进本站的黑话扫描，点“找出生词”，它会把里面收录的名词标出来，点一下就能看解释。扫描在你的浏览器里完成，原文不会上传；只有你主动点“问陪练”或复制资料包时，才会带上你选中的内容。
• 查名词和速查：单个词直接在搜索框里查。核心名词有完整解释和话术；没收录成核心词的产品名、工具名，速查里有一句话说明，并告诉你它和哪个核心词有关。
• 让 AI 再说一遍大白话：让它用你能懂的话解释，并且说清这个词跟你眼前的问题有什么关系。

还有一种看不懂：AI 让你“运行一条命令”。不明白这条命令会做什么，就先问，别直接复制执行。

做到这样算完成你能用一句话说出 AI 让你做什么、为什么这样做。

什么时候用出现下面任何一种信号。

怎么做三步。

1. 停下。别再说“再试一次”。越改越乱时，继续追加只会叠更多错。
2. 回到存档。退回上一个能用的版本。你之前存过档，就能一步回去（“稳定做”锦囊讲怎么做）；没存过，至少让 AI 把这几轮改动列出来，一处一处看。
3. 重述约束。把目标、现象、已经排除的方向、不许碰的地方重新说一遍。对话太长时，开一个新对话，把这段总结贴进去，比在旧对话里硬拽更快。

做到这样算完成项目回到了能用的状态，AI 复述的约束和你说的一致，下一轮改动只碰你允许的地方。

什么时候用要贴日志、配置、报错、截图、数据库内容给 AI 之前。

怎么做先把敏感信息换掉，再发。

截图也要检查：地址栏、浏览器登录的账号头像、旁边开着的聊天窗口，都可能露出信息。

泄漏了怎么办：密钥已经贴进聊天、提交进了代码仓库、发到了群里，第一件事是去对应平台把这把密钥作废，换一把新的（常叫“撤销”或“轮换”）。删聊天记录、删那次提交都不够，因为别人可能已经拿到了。换完新密钥，再更新你项目里的配置。GitHub 的官方文档对泄漏密钥的建议也是先撤销或轮换，再考虑清理历史记录。GitHub Docs：从仓库删除敏感数据

做到这样算完成发出去的内容里搜不到任何真实密钥、密码和他人信息；泄漏过的密钥已经作废，项目换上新密钥后能正常运行。

下面三段是教学示例，演示一次对话怎样从模糊走到可验证。

示例一：做一个记账页的第一句需求

模糊的开头：帮我做个记账 App。

AI 可能给你一个带登录、图表、多账户、预算提醒的大项目，一半跑不起来。

说清楚的开头：

接下来：AI 给计划 → 你确认 → AI 写代码 → 你按它给的步骤打开页面，记三笔，刷新一下看数据还在不在 → 在手机宽度下看一眼 → 存档。

验证：记三笔后列表有三行；刷新后三行还在；手机上输入框和按钮能正常点。

示例二：报错时的一次完整对话

第一轮，你说：

AI 回复：代码还在找旧的分类按钮，但按钮已经换成下拉框，找不到，所以是“null”。它给出要改的一行。

第二轮，你说：

AI 回复：列出验证步骤，并发现“本月合计”也在用旧按钮取分类，一起改了。

验证：你按步骤记一笔，列表多一行，控制台没有红字，本月合计数字对。存档。

这次对话里起作用的是：报错原文、最近改了什么、“先解释再改”、限定范围、最后追问“还有没有别处”。

示例三：让 AI 改 UI 时的一次纠偏

你说：把记账列表改好看一点。

AI 做了：换了一套深色主题，加了渐变和动画，还把列表改成了卡片网格。手机上一屏只能看两条。

发现跑偏：你只想让列表更好读，它改了整体风格和布局。

拉回：

验证：退回后的页面恢复正常；新改动只动了列表行；手机上一屏能看到七八条，金额一眼可见。

说不出“哪里不好看”的时候，“做好看”锦囊里有一套描述视觉问题的词可以直接借用。